
發(fā)布日期:2017-03-03 作者:嚴良濤2,李贛平1,趙學遠1,李鳴1 瀏覽次數(shù):
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核心提示:摘要: 轉(zhuǎn)爐終點溫度是決定鋼質(zhì)量的關(guān)鍵因素,在煉鋼的惡劣環(huán)境中難以檢測。建立了基于核獨立元回歸( KICR) 方法的終點溫度的預(yù)測模型。將核獨立元分析( KICA) 與回歸分析相結(jié)合,利用KICA 方法提取輸入數(shù)據(jù)矩陣的獨立元( KIC) 矩陣; 分別以KIC、實值矩陣為自變量和因變量進行訓練,求取最小二乘回歸( LSR) 系數(shù)建立預(yù)測模型。工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)仿真結(jié)果表明: 與PCR,PLSR 和ICR 等預(yù)測模型相比,基于KICR 的轉(zhuǎn)爐終點溫度預(yù)測模型,預(yù)測精度高、跟蹤性能較好,可為實際生產(chǎn)中的終點控制