核心提示：摘要: 轉爐終點溫度是決定鋼質量的關鍵因素，在煉鋼的惡劣環境中難以檢測。建立了基于核獨立元回歸( KICＲ) 方法的終點溫度的預測模型。將核獨立元分析( KICA) 與回歸分析相結合，利用KICA 方法提取輸入數據矩陣的獨立元( KIC) 矩陣; 分別以KIC、實值矩陣為自變量和因變量進行訓練，求取最小二乘回歸( LSＲ) 系數建立預測模型。工業現場生產數據仿真結果表明: 與PCＲ，PLSＲ 和ICＲ 等預測模型相比，基于KICＲ 的轉爐終點溫度預測模型，預測精度高、跟蹤性能較好，可為實際生產中的終點控制