程文龍

摘  要：現(xiàn)有冶金生產(chǎn)過程中，環(huán)境除塵屬于重要環(huán)節(jié)，現(xiàn)有除塵器存在除塵口風量不匹配，部分風量過剩。放灰不暢，崗位人員處理問題時人手不足，設備運轉正常時閑置等問題。本文深入探討了計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展歷程、關鍵技術以及面臨的挑戰(zhàn)。詳細闡述了從早期簡單網(wǎng)絡到如今復雜互聯(lián)網(wǎng)絡的演變，分析了生產(chǎn)實際，調(diào)整措施、解決方案以及不能解決的問題如何并存將影響降低到最小。并對未來發(fā)展趨勢進行了展望。

關鍵詞:無人化；網(wǎng)絡數(shù)據(jù)平衡自動調(diào)節(jié)

0  前言

計算機網(wǎng)絡技術作為現(xiàn)代信息技術的核心組成部分，對社會各個領域產(chǎn)生了深遠的影響。它不僅改變了人們的溝通和信息交流方式，也極大地推動了經(jīng)濟、科技和文化的發(fā)展。冶金業(yè)生產(chǎn)中降本減員節(jié)能降耗是系統(tǒng)化通過設備自動運行，提升設備有效作業(yè)率，避免有效資源浪費，減少個人主觀意識過多參與過程判別影響正確指令生成，管理數(shù)據(jù)不全面不足以支撐診斷分析，導致預判思維失衡，從而達到降低成本費用的目的。

1  除塵系統(tǒng)數(shù)據(jù)化智能平衡系統(tǒng)

1、在冶金生產(chǎn)過程中，環(huán)境除塵屬于重要環(huán)節(jié)，現(xiàn)有除塵器除塵口風量匹配不平衡，部分風量過剩，等問題。

正常使用中會因為以下因素造成

1、下料點物料水分變化，生產(chǎn)環(huán)境變化粉塵量增加。

2、現(xiàn)有條件下除塵風量調(diào)節(jié)口屬于固定式的，風量不能靈活調(diào)節(jié)造成過剩浪費以及瞬時粉塵增加造成揚塵。

3、收集點漏風有效風量不足，揚塵后資源浪費。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)擁有完善過程控制系統(tǒng)：基于應用傳感技術、光感一體化技術、數(shù)據(jù)融合技術等先進技術，推廣在線連續(xù)監(jiān)測與監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對冶金生產(chǎn)全過程的監(jiān)控管理，包括產(chǎn)品物流跟蹤、質(zhì)量監(jiān)督、原材料和殘渣成分分析、生產(chǎn)溫度和濕度監(jiān)控以及廢棄物和煙塵檢測等，保證生產(chǎn)目標的順利達成。

4、綜上述原因造成除塵揚塵風量不匹配發(fā)。需要人員看守調(diào)整，同時調(diào)整滯后，所有除塵系統(tǒng)運行量大于實際需求，能耗升高，能源浪費。

通過增加過除塵器區(qū)域內(nèi)下料口粉塵檢測數(shù)據(jù)對應風量，從而調(diào)節(jié)電動閥門平衡整體風量，達到除塵器根據(jù)除塵效果自動平衡的目并建立好除塵器風量與下料點粉塵量的平衡關系。

為除塵器效果提供了可靠的分析數(shù)據(jù)，從而減少崗位定員。

技術方案：為實現(xiàn)上述目的，提供如下技術方案：（單下料口粉塵量/下料口粉塵量之和）%*除塵器總風量=單一下料口理論風量優(yōu)先確保除塵效果，當總體除塵效果滿足環(huán)保需求，根據(jù)每個單一除點達標后粉塵量之和月峰值匹配除塵總風量，低于峰值下調(diào)除塵風機赫茲直至關閉技術關聯(lián)任何一個除塵數(shù)據(jù)不達標就通過關閉其他達標點閥門下調(diào)風量提高所需點的風量，全部達標后再啟動下調(diào)除塵灰變頻。根據(jù)所屬系統(tǒng)按照生產(chǎn)區(qū)域不同廠房內(nèi)部與露天區(qū)域，設計空氣濕度與網(wǎng)絡天氣進行數(shù)據(jù)對比，大趨勢根據(jù)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)污染物擴散條件，進行設備整體運行的基礎參數(shù)調(diào)整依據(jù)，從而體現(xiàn)出網(wǎng)絡化生產(chǎn)的優(yōu)勢，根據(jù)整體需求提升整體智能化成度。

使用效果：與現(xiàn)有技術相比，本實用新型可從根本上解決除塵器風量匹配固定，資源浪費。

瞬時粉塵變化不能靈活匹配各除塵風量造成的環(huán)保事故。

整體平衡后除塵器匹配更靈活，可有效提升除塵效果15%以上，降低整體消耗，同崗位完成90%減員只保留巡檢人員。

通過網(wǎng)絡化技術收集除塵系統(tǒng)運行情況，根據(jù)異常點進行智能化云系統(tǒng)檢測，利用網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)共享，對異常數(shù)據(jù)進行分析，通過網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)累計進行對比，將異常指標對應付成為設備分析數(shù)據(jù)，對可能造成的設備故障進行預見式的報警，充分發(fā)揮網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)化的技術優(yōu)勢。

通過數(shù)據(jù)化網(wǎng)絡將生產(chǎn)數(shù)據(jù)與調(diào)整參數(shù)進行可靠平替，例如高爐出鐵口的除塵粉塵量，根據(jù)煉鐵出鐵時間產(chǎn)生曲線性，根據(jù)數(shù)據(jù)對比粉塵量和現(xiàn)場溫度成正比，就可以通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對比根據(jù)鐵口溫度對除塵器開度和運行赫茲進行在線數(shù)據(jù)置換調(diào)整，使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)具象化創(chuàng)造實際經(jīng)濟利益。

而當數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，排灰系統(tǒng)出現(xiàn)不順暢時，也可以通過網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)對異常生產(chǎn)提供 一個在線臨時處理方案、

由網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對現(xiàn)場電機提供一個數(shù)據(jù)動力源。將異常灰倉的除塵灰進行收集、攪拌、研磨，使其結塊的除塵灰在氣力輸送的過程中達到所要求的粒度，從根本上解決除灰口堵塞的問題

數(shù)據(jù)管理：通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)系統(tǒng)合理管控倉位，避免因除塵器灰斗因輸灰系統(tǒng)原因導致輸灰不及時出現(xiàn)灰斗高倉位甚至影響濾袋清灰，會導致發(fā)生環(huán)保事故，

技術方案：根據(jù)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析，當灰斗內(nèi)除塵灰達到上限位時，輸灰系統(tǒng)自動啟動輸灰，到達下限位時自動停止，當輸灰系統(tǒng)長時間運行不停止時，自動報警提示現(xiàn)場檢查處置，從根本上解決除塵器灰斗倉位高導致出現(xiàn)的一系列問題。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)配合崗位生產(chǎn)參數(shù)運行記錄進行數(shù)據(jù)平替粉塵量的產(chǎn)生和生產(chǎn)過程控制中關鍵點的關聯(lián)，例如煉鐵出鐵口溫度對應粉塵量，設備數(shù)據(jù)深入對接生產(chǎn)參數(shù)相配合。提升整體智能化。

與生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)銜接，設備作業(yè)率與除塵系統(tǒng)呈反比關系，上游設備故障停機時下調(diào)整體除塵設備功率下線，達到計劃性節(jié)能的智能化完善。

智能化網(wǎng)絡應用屬于開放式兼容系統(tǒng)，可根據(jù)實際操作理念對應不同作業(yè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)參數(shù)，與對應空氣濕度，粉塵擴散條件，進行多參數(shù)權限平衡排序，達到整體系統(tǒng)智能化。

技術延伸：智能網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化應用，不僅僅體現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，也可以應用在日常生活中，除塵系統(tǒng)平替科置換為廚房CO煙氣報警裝置、現(xiàn)有報警裝置只是將CO值設定為報警值，但無法對其他有害氣體進行檢測報警，而且此報警值設置一般較高，靈敏度不足。

通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化，可以通過對家庭電磁爐或者煤氣流量與灶臺溫度進行共享，煤氣流量升高，溫度同步升高則證明家庭人員進行烹飪，則煤氣報警系統(tǒng)，進入提示性報警模式，如果煤氣管道產(chǎn)生流量，而灶臺沒有溫度，則CO即便沒有超標也要進行報警。

通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化共享技術，使生活安全系數(shù)逐步升高，系統(tǒng)敏捷度整體智能化成度得到質(zhì)的提升

2  如何解決在現(xiàn)場實際生產(chǎn)過程與項目落實中理論偏差等問題：

1、實際生產(chǎn)過程中除塵系統(tǒng)風量與除塵效果呈現(xiàn)相對正比，但并不是理想效果的完全條件，通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡集控的方式可以以結果為導向，進行簡單的加量調(diào)節(jié)達到相應的除塵效果。

2、在現(xiàn)有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)臈l件下通過檢測粉塵與風量進行環(huán)保數(shù)據(jù)穩(wěn)定，也可以通過增加檢測指標的方式對接設備云檢測系統(tǒng)。

3、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化最大的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)共享，同樣是數(shù)據(jù)對不同生產(chǎn)工序有著不同的生產(chǎn)指標指導意義。例如同樣的粉塵量對應風量增加問題，可以介入氧氣含量檢測，電流檢測，煙氣溫度檢測等數(shù)據(jù)曲線，對環(huán)保指標，設備運行情況，生產(chǎn)趨勢等做到統(tǒng)一分析，為提升事故判斷準確度增加數(shù)據(jù)基石，減少生產(chǎn)波動中人為主觀認知造成的判斷偏差。

2.1  配套方案：網(wǎng)絡數(shù)據(jù)配料系統(tǒng)

1 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)系統(tǒng)化通過設備自動運行提升設備有效作業(yè)率，避免有效資源浪費，減少人員參與從而達到降低成本費用的目的。在冶金生產(chǎn)過程中，各料倉只有倉位顯示，下料量與使用時間需要崗位人員進行計算，且計算過程消耗時間存在誤差，下料量偏差時不能及時精準到秒，整體生產(chǎn)動態(tài)不直觀

2.2 存在的問題

1、溝通上料品種與順序時倉位使用狀態(tài)不清晰，人員參與過程頻繁，主觀意識左右客觀數(shù)據(jù)不能準確參考執(zhí)行。且配料系統(tǒng)僅具備展示料倉噸位功能，下料量，使用時間需要崗位員工手動計算，補料時數(shù)據(jù)顯示多為預估值。

2、現(xiàn)有條件下輔助設備屬于定頻運轉式的，赫茲不能靈活調(diào)節(jié)造成運轉就要滿負荷造成浪費以及不能隨產(chǎn)能變化調(diào)整，造成的設備損耗。

3、綜上所述原因造成配料系統(tǒng)運行連貫。需要設置專人看守調(diào)整，同時調(diào)整滯后，所有輔助設備系統(tǒng)運行量大于實際需求，能耗升高，能源浪費。

3 技術方案：利用網(wǎng)絡系統(tǒng)統(tǒng)計分析趨勢添加運算邏輯

1、技術方案：（理論設備運載力/輔助設備滿負荷能力）%*實際運載量=單一設備實際運載頻率增加皮帶計重裝置，通過滿載量80%設備滿負荷運轉，低于70%從而下調(diào)運轉頻率平衡整體運載需求與運轉能耗，達到輔助設備根據(jù)實際運載量自動平衡的目的并建立好運載量與運載能力的平衡關系。

為輔助設備運轉提供了可靠的分析數(shù)據(jù)，從而減少崗位定員。

2.3  （理論倉位－實際倉位）/補料流量  排序

（倉位/下料量）  排序每兩小時更新一次取料順序料場根據(jù)取料進度和物料堆放位置合理調(diào)度堆取料機作業(yè)流程，可以大范圍提升堆取料機利用率，降低因為物料堆放位置造成的移動取料機空擋時間無法卸料問題，實現(xiàn)人員過程管控可視化，消除人為主觀影響對原料“進消存”管制過程中的負面影響。

直觀顯示生產(chǎn)情況，添加時間管制預警系統(tǒng)，減少原料調(diào)撥矢量風險。

使用效果：

1、與現(xiàn)有技術相比，本實用新型可從根本上解決配料工序設備運行故障、資源浪費，可有效降低設備無效運轉10%以上，降低整體消耗，同崗位完成90%減員只保留巡檢人員。

2、輔助設備運轉數(shù)據(jù)集中采集，對設備運行數(shù)據(jù)由人員反饋變成數(shù)據(jù)監(jiān)測變化人員現(xiàn)場勘查。 

3、由于網(wǎng)絡連接了大量的生產(chǎn)設備和系統(tǒng)，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，結合數(shù)據(jù)分析技術，生產(chǎn)企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化決策和控制。例如，利用機器學習算法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，預測設備的故障時間，提前進行維護保養(yǎng)，減少設備故障對生產(chǎn)的影響。與現(xiàn)有技術相比增加后臺運算邏輯，拓展可視頁面管制功能，同步給予維修預防性維護一定的提前量，實現(xiàn)自檢自修屬性，不增加額外投資前提下，實現(xiàn)設備潛能激發(fā)，有效緩解人員參與頻次與數(shù)據(jù)核算誤差概率，自動排序生成補料順序與預計補料時間，實現(xiàn)信息共享，解決信息源集中在主控以及補料時長不能提前規(guī)劃，提升機械化料場堆取料機運行倒運時間過長的問題。

4、以上數(shù)據(jù)不僅僅局限于皮帶機等運轉設備，燒結機篩分系統(tǒng)根據(jù)皮帶機實際來料數(shù)量，調(diào)整振幅，可有效避免燒結礦在篩分過程中因料頭料尾數(shù)量減少振幅不變造成的過度篩分，同步根據(jù)實際來料數(shù)量平衡篩分系統(tǒng)振幅，在減少能耗的同時有效保護篩分系統(tǒng)設備使用壽命。減少空載運轉造成的設備無效磨損。同時網(wǎng)絡化使生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠實時采集和傳輸。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，生產(chǎn)企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題，并采取相應的措施進行改進。例如，在冶金生產(chǎn)線上，通過網(wǎng)絡連接的檢測設備可以實時檢測每一個批次的成品成分、強度等參數(shù)，并將數(shù)據(jù)上傳到質(zhì)量控制系統(tǒng)，一旦發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品，系統(tǒng)可以立即發(fā)出警報并停止生產(chǎn)，防止不合格產(chǎn)品流入下一道工序，如果在允許的誤差值以內(nèi)則可以根據(jù)生產(chǎn)趨勢為下一道生產(chǎn)工序調(diào)整提供理論的數(shù)據(jù)支持。

5、通過實時監(jiān)控與資源進行同步調(diào)度，借助網(wǎng)絡連接的傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)可以實時了解生產(chǎn)線上設備的運行狀態(tài)、原材料的庫存情況以及人力資源的分配情況等。根據(jù)這些實時數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，合理分配資源，提高資源的利用率和生產(chǎn)效率。例如，當某臺生產(chǎn)設備出現(xiàn)故障時，通過網(wǎng)絡系統(tǒng)可以快速通知維修人員進行維修，同時調(diào)整生產(chǎn)任務分配到其他設備上，確保生產(chǎn)的連續(xù)性。

6、健全企業(yè)信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括實現(xiàn)行業(yè)信息集成化，建設系統(tǒng)化、標準化的信息化編碼管理系統(tǒng)，加快信息集成，為企業(yè)提供精確信息數(shù)據(jù)資料；實現(xiàn)監(jiān)管控制一體化，協(xié)調(diào)企業(yè)產(chǎn)品供銷流程，形成生產(chǎn)與銷售的有機整體，構建完善的質(zhì)量循環(huán)體系，并實現(xiàn)資金控制貫穿生產(chǎn)業(yè)務活動；朝著知識管理和商業(yè)智能化發(fā)展，利用系統(tǒng)收集的大量信息數(shù)據(jù)，根據(jù)決策主題構建不同數(shù)據(jù)庫，通過信息在線分析和數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供支持。

7、具體生產(chǎn)數(shù)據(jù)案例：計算以時上料量最高480t/h成品皮帶小時運載量400t轉速1.6m/s則皮帶每米運載了70/kg以c2皮帶為例皮帶長度500M則皮帶運載量為35t按照計算35*80%=28t皮帶機運載28噸時皮帶機滿負荷運轉低于18t則逐步下調(diào)運轉赫茲直至5Hz最低能耗運轉。

8、冶金業(yè)燒結工序成品系統(tǒng)每小時耗電量430kW/h為例，出現(xiàn)非計劃停機時間不確定時，每小時輔助設備空載運轉消耗電量430kW/h，安裝輔助輸送系統(tǒng)自動運行措施后可每小時節(jié)電430*70%=301kW/h按照2022年燒結故障停機時間14190分鐘計算，此項目全年節(jié)電14190*301/60=71186.5kW/h。

系統(tǒng)兼容性：

利用模擬化方法、計算機互聯(lián)網(wǎng)技術和多媒體模擬技術，全面模擬冶金生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)和管理的科學性。例如從實例借鑒、推理應用、專家分析策略、網(wǎng)絡規(guī)劃技術等方面提升自動化技術水平，增強企業(yè)生產(chǎn)能力；借助各生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)科學分析異常情況并及時處理；采用故障診斷與預報結合的新型技術管理機械設備；建立成本動態(tài)管理模型以監(jiān)控成本管理質(zhì)量；使用高科技跟蹤服務系統(tǒng)優(yōu)化原材料配比和使用，降低生產(chǎn)成本。計算后臺公式屬于開放式采集后可根據(jù)料倉清理，粘倉等具體情況實際調(diào)整補倉順序及時間，配合堆取料機流量監(jiān)控與輔助設備智能運行系統(tǒng)，可有效達到節(jié)能降耗。

3  網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對應燒結系統(tǒng)生產(chǎn)設備的生產(chǎn)參數(shù)監(jiān)控的具體應用

燒結臺車是燒結機主要運行部件，主要作用是在燒結機頭尾輪間組成運行回轉鏈，在上部水平段接受燒結混合物料，經(jīng)預熱點燃、燒結、冷卻、翻料后，返程回到頭輪，形成傳動循環(huán)，達到燒結物料之目的，目前的燒結臺車配合燒結機進行物料的燒結。燒結臺車設備結構，主梁的兩側設置有兩個架板；主梁和架板的兩端分別固定連接有側板；主梁和兩個架板之間分別固定連接有若干個間隔板；主梁和兩個架板的上端分別配裝連接有隔熱墊；主梁的兩側，隔熱墊之間分別設置有兩列若干個篦條；若干個篦條分為兩列呈直線均勻陣列布置，且相鄰的兩個篦條之間的端面互相接觸配裝；臺車體的下方兩側位置處固定連接有密封機構；臺車體的兩側面上分別配裝固定連接有一個車輪機構；兩個側板的正上方分別固定連接有擋板；側板的前后表面上分別固定連接有耐磨板；篦條的上方配裝連接有壓塊。有益效果：結構合理，運行穩(wěn)定，導風效果好，大大降低了篦條和隔熱墊消耗量，降低了生產(chǎn)成本。

現(xiàn)有技術燒結臺車運行處于隱秘位置，運行后期出現(xiàn)糊堵脫落現(xiàn)象，只能在機頭運行位置發(fā)現(xiàn)，加大工作人員的工作強度，同時箅條自動清理機運行沒有數(shù)據(jù)支撐。

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的應用提供燒結系統(tǒng)光感應檢測裝置，以解決上述背景技術中提出現(xiàn)有技術加大工作人員的工作強度以及箅條清理裝置沒有數(shù)據(jù)支撐的問題。

為實現(xiàn)上述目的，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)配合供如下技術方案：燒結系統(tǒng)光感應檢測裝置，包括擋板和檢測組件，所述檢測組件設置在擋板的前后兩端，所述檢測組件包括滑槽一，所述滑槽一固定設置在擋板的前后兩端，所述滑槽一的內(nèi)部滑動連接有滑桿，所述滑桿的下端固定安裝有承載箱，所述承載箱內(nèi)部的下端固定安裝有檢測傳感器，所述承載箱的內(nèi)部固定安裝有數(shù)據(jù)采集器，所述數(shù)據(jù)采集器與檢測傳感器電性連接，所述承載箱的內(nèi)部固定安裝有中央處理器，所述中央處理器與數(shù)據(jù)采集器電性連接，所述承載箱內(nèi)部的上端固定安裝有指令模塊，所述指令模塊與中央處理器電性連接。

優(yōu)選的，所述承載箱的上端固定安裝有警報器，所述警報器與指令模塊電性連接，所述擋板的前端固定安裝有激光直射器，所述擋板前端的左端固定安裝有光感數(shù)據(jù)板，所述擋板的前端固定安裝有微處理器，所述微處理器與光感數(shù)據(jù)板電性連接，所述擋板前端的下端設置有清理組件，通過安裝清理組件，當微處理器檢測出箅條糊堵程度較為嚴重時，傳輸指令打開電動推桿和伸縮氣缸，電動推桿可以推動滑塊在滑槽二內(nèi)滑動，從而帶動刮板左右移動，而伸縮氣缸可以帶動刮板進行前后移動，從而對箅條進行清理。與現(xiàn)有技術相比，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)連鎖后的有益效果是：

數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的燒結系統(tǒng)光感應檢測裝置，通過安裝監(jiān)測組件，工作人員可使用滑桿將承載箱移動至合適的位置，進而打開數(shù)據(jù)采集器進行檢測箅條的整體使用情況，緊接著通過激光直射器將激光射在光感數(shù)據(jù)板上，再通過微處理器處理光感反應的光點比例來判斷箅條的糊堵程度，以及是否存在脫落的風險，從而降低工作人員的工作強度，進而對箅條清理裝置提供數(shù)據(jù)支持；

4  網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)智能分析轉換實用指導

現(xiàn)有冶金生產(chǎn)過程中，原料、儲存、配料、運力平衡系統(tǒng)作為原料配制重要環(huán)節(jié)，其設備設施具有多樣化同時伴隨整體系統(tǒng)穩(wěn)定性差的問題，致使部分設備設施頻繁出現(xiàn)空載，增加人員異常問題處理頻次，影響生產(chǎn)組織等問題

通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)完善，智能化對原料現(xiàn)場進行規(guī)劃，現(xiàn)有情況下橙色部分為使用重點區(qū)域，藍色基本不用，綠色為小品種物料，灰色為僵尸料區(qū)域，由此造成堆取料機利用率不均勻，料場規(guī)劃使用量受主觀制約，數(shù)據(jù)化不足。通過供料系統(tǒng)的智能運行，實現(xiàn)設備利用率最大化，有效題號作業(yè)效率，降低設備空轉時長，以及取料機對位時長，系統(tǒng)自動計算出原料儲存與輸出最優(yōu)方案，代替人工操作，設備作業(yè)效率上升21%

通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)將燒結生產(chǎn)配比調(diào)整中消耗量進行事實計算，對可能盈余的僵尸料，同步提前調(diào)整配比使用，根據(jù)上料量變化調(diào)整上料時間，根據(jù)物料擺放位置帶入空載時間，從而計算出卸料能力，介于此平衡物料運力與發(fā)貨順序，完善整體調(diào)度的結果處理時間。同步根據(jù)場地儲存物料品種，使用量，額定儲存上限等數(shù)據(jù)平衡出安全庫存與物流中途時間的安全庫存量。

所需數(shù)據(jù)及平衡公式所起到的直接效果

配礦配比調(diào)整直接關聯(lián)供料上料量，料場卸料與物流運力進料比例

配料邏輯：配加公式+消耗量，使用時間，補料順序，補料時間。生產(chǎn)情況，作業(yè)時間-（空載時間+上料時間）*皮帶小時卸料量=日理論卸料量

根據(jù)現(xiàn)場使用環(huán)境，儲存位置，空載時間，制定班次上限供料與卸料量，時期與物流運力形成對關系。

當下道工序生澀的數(shù)據(jù)變成本崗位所需數(shù)據(jù)時，所有規(guī)劃就變得數(shù)據(jù)化，明朗化，直接消除信息不對等

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化的應用，投用后整體料場使用效率提升，無法卸車與等料現(xiàn)象基本消除，鐵前物料平衡整體計劃性更強，與采購物流等部門協(xié)作數(shù)據(jù)化，減少主管因素造成的模糊預估量，用數(shù)據(jù)指導生產(chǎn)

5  網(wǎng)絡數(shù)據(jù)化未來展望：

5.1  智能工廠的全面實現(xiàn)

未來，冶金企業(yè)將普遍構建起智能化的工廠體系。通過廣泛部署傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設備和工業(yè)機器人，實現(xiàn)從原材料采購、生產(chǎn)加工、質(zhì)量檢測到產(chǎn)品配送的全流程自動化和智能化操作。例如，在礦石開采環(huán)節(jié)，智能采礦設備能夠根據(jù)地質(zhì)數(shù)據(jù)和預設的開采計劃，自動進行礦石的采掘和運輸；在冶煉環(huán)節(jié)，智能熔爐系統(tǒng)可以根據(jù)原料成分和產(chǎn)品需求，自動調(diào)整冶煉參數(shù)，實現(xiàn)精準控制和高效生產(chǎn)。

5.2人工智能與大數(shù)據(jù)的深度融合

人工智能技術和大數(shù)據(jù)分析將在冶金生產(chǎn)中發(fā)揮更加關鍵的作用。利用機器學習算法和深度學習模型，對海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的預測性維護、質(zhì)量優(yōu)化和能源管理。例如，通過對設備運行數(shù)據(jù)的分析，提前預測設備故障，安排預防性維護，減少生產(chǎn)中斷；通過對生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化冶煉配方和工藝參數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；通過對能源消耗數(shù)據(jù)的分析，制定節(jié)能策略，降低能源成本

5.3供應鏈全鏈條的數(shù)字化連接

冶金業(yè)的供應鏈將實現(xiàn)全面的數(shù)字化協(xié)同。從礦山、原料供應商、運輸企業(yè)、生產(chǎn)企業(yè)到客戶，通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)信息的無縫對接和實時共享。供應商可以根據(jù)生產(chǎn)企業(yè)的需求計劃，精準供應原料；生產(chǎn)企業(yè)可以實時跟蹤原材料的運輸狀態(tài)，合理安排生產(chǎn)；客戶可以通過數(shù)字化平臺了解產(chǎn)品的生產(chǎn)進度和質(zhì)量信息，實現(xiàn)按需定制和個性化生產(chǎn)。

5.4供應鏈風險管理與彈性提升

借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對供應鏈中的風險因素進行實時監(jiān)測和預警。例如，通過分析全球市場動態(tài)、天氣變化、政策法規(guī)等因素，預測原材料價格波動、供應中斷、物流延誤等風險，提前制定應對策略，增強供應鏈的彈性和抗風險能力。同時，利用數(shù)字化技術優(yōu)化供應鏈的布局和結構，實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，提高供應鏈的整體效率和競爭力。

5.5遠程培訓與虛擬實踐平臺

隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，冶金行業(yè)的人才培養(yǎng)將逐漸向數(shù)字化、遠程化和虛擬化方向轉型。利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和在線教育平臺等技術手段，為從業(yè)人員提供遠程培訓和虛擬實踐機會，打破時間和空間的限制，提高培訓效果和效率。例如，通過開發(fā)虛擬冶煉操作培訓系統(tǒng)，讓學員在虛擬環(huán)境中進行冶煉工藝的模擬操作，熟悉生產(chǎn)流程和設備操作，提高實際操作技能；通過在線教育平臺，為從業(yè)人員提供專業(yè)課程、技術講座和學術交流活動，促進知識更新和技能提升。

5.6數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設

搭建數(shù)字化創(chuàng)新平臺，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構、高校和創(chuàng)新人才等資源，形成開放、協(xié)同、高效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。通過數(shù)字化平臺，各方可以共享創(chuàng)新資源、開展聯(lián)合研發(fā)、加速技術成果轉化和應用推廣。例如，建立冶金行業(yè)的技術創(chuàng)新網(wǎng)絡平臺，發(fā)布技術需求和創(chuàng)新項目，吸引全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新團隊和企業(yè)參與合作；通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對創(chuàng)新項目進行評估和篩選，提高創(chuàng)新資源的配置效率和創(chuàng)新成功率。

5.7遠程培訓與虛擬實踐平臺

隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，冶金行業(yè)的人才培養(yǎng)將逐漸向數(shù)字化、遠程化和虛擬化方向轉型。利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和在線教育平臺等技術手段，為從業(yè)人員提供遠程培訓和虛擬實踐機會，打破時間和空間的限制，提高培訓效果和效率。例如，通過開發(fā)虛擬冶煉操作培訓系統(tǒng)，讓學員在虛擬環(huán)境中進行冶煉工藝的模擬操作，熟悉生產(chǎn)流程和設備操作，提高實際操作技能；通過在線教育平臺，為從業(yè)人員提供專業(yè)課程、技術講座和學術交流活動，促進知識更新和技能提升。

5.8數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設

搭建數(shù)字化創(chuàng)新平臺，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構、高校和創(chuàng)新人才等資源，形成開放、協(xié)同、高效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。通過數(shù)字化平臺，各方可以共享創(chuàng)新資源、開展聯(lián)合研發(fā)、加速技術成果轉化和應用推廣。例如，建立冶金行業(yè)的技術創(chuàng)新網(wǎng)絡平臺，發(fā)布技術需求和創(chuàng)新項目，吸引全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新團隊和企業(yè)參與合作；通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對創(chuàng)新項目進行評估和篩選，提高創(chuàng)新資源的配置效率和創(chuàng)新成功率。

5.9遠程培訓與虛擬實踐平臺

隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，冶金行業(yè)的人才培養(yǎng)將逐漸向數(shù)字化、遠程化和虛擬化方向轉型。利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和在線教育平臺等技術手段，為從業(yè)人員提供遠程培訓和虛擬實踐機會，打破時間和空間的限制，提高培訓效果和效率。例如，通過開發(fā)虛擬冶煉操作培訓系統(tǒng)，讓學員在虛擬環(huán)境中進行冶煉工藝的模擬操作，熟悉生產(chǎn)流程和設備操作，提高實際操作技能；通過在線教育平臺，為從業(yè)人員提供專業(yè)課程、技術講座和學術交流活動，促進知識更新和技能提升。

5.10數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設

搭建數(shù)字化創(chuàng)新平臺，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構、高校和創(chuàng)新人才等資源，形成開放、協(xié)同、高效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。通過數(shù)字化平臺，各方可以共享創(chuàng)新資源、開展聯(lián)合研發(fā)、加速技術成果轉化和應用推廣。例如，建立冶金行業(yè)的技術創(chuàng)新網(wǎng)絡平臺，發(fā)布技術需求和創(chuàng)新項目，吸引全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新團隊和企業(yè)參與合作；通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對創(chuàng)新項目進行評估和篩選，提高創(chuàng)新資源的配置效率和創(chuàng)新成功率。

6  結語

隨著信息技術的飛速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡技術已經(jīng)深入到社會生活的各個角落，對人類社會產(chǎn)生了深遠的影響。通過對計算機網(wǎng)絡技術的研究與探索，我們在網(wǎng)絡架構、數(shù)據(jù)傳輸、安全防護等方面取得了顯著的成果。然而，我們也必須清醒地認識到，計算機網(wǎng)絡技術仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)和問題，如網(wǎng)絡安全威脅的持續(xù)存在、新興技術融合的復雜性、網(wǎng)絡資源分配的不均衡等。但正是這些挑戰(zhàn)，為我們未來的研究提供了廣闊的空間和機遇。

在未來的發(fā)展中，我們應繼續(xù)致力于計算機網(wǎng)絡技術的創(chuàng)新與完善，不斷提高網(wǎng)絡的性能和可靠性，加強網(wǎng)絡安全保障，推動其在更多領域的深度應用。相信通過科研人員和業(yè)界的共同努力，計算機網(wǎng)絡技術將不斷綻放新的活力，為人類創(chuàng)造更加美好的數(shù)字世界。

讓我們共同期待計算機網(wǎng)絡技術在未來書寫更加輝煌的篇章，持續(xù)為社會的進步和發(fā)展做出不可替代的貢獻。