核心提示：摘要針對鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量頻繁波動，且難以通過建立機理模型進行預測的問題，結合HP 濾波、Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡各自性質(zhì)，建立了HP( 2) － ENN 模型對高爐煤氣發(fā)生量進行預測。根據(jù)企業(yè)實際數(shù)據(jù)應用模型，結果表明，所建模型預測效果良好，與其他常用模型相比，適合高爐煤氣發(fā)生量的預測，并為合理調(diào)度副產(chǎn)煤氣提供操作依據(jù)。