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互聯網+鋼鐵加碼兩化融合 大數據成行業焦點

放大字體  縮小字體 發布日期:2015-04-14  瀏覽次數:173
 
核心提示:互聯網+鋼鐵從未像現在這樣深深刻在鋼鐵行業從業者的內心中。就在不久前,杭鋼股份披露涉足互聯網+電商,當消息傳出之時,杭鋼
    “互聯網+鋼鐵”從未像現在這樣深深刻在鋼鐵行業從業者的內心中。就在不久前,杭鋼股份披露涉足互聯網+電商,當消息傳出之時,杭鋼股份的股票連續三日漲停,這在哀鴻遍野的鋼鐵股中并不多見。

    政策態度明顯

    中國鋼鐵工業協會秘書長劉振江在2015(第六屆)中國鋼鐵規劃論壇上向記者表示:“‘十三五’規劃要注重加強企業基礎的升級,我們的裝備已經比較先進,有條件的企業應在智能化生產和兩量融合上有大的進步,并在信息化、互聯網、大數據應用上對管理、物流、商業模式進行創新。”

    兩會期間,中國工程院院士、中國金屬學會理事長干勇表示,“互聯網+鋼鐵”的模式將改變整個鋼鐵的經濟業態,甚至可能包括整個流程制造業。

    不久前,國務院討論通過了“中國制造2025”。工信部原材料工業司副司長駱鐵軍告訴記者,該規劃的主線就是加快新一代信息技術與制造業的深度融合。主攻方向就是推進智能制造。

    而在“中國制造2025”的9大戰略重點和任務中,推進兩化深度融合是其目標之一。

    此外,針對近期市場流傳的鋼鐵產業不再制定“十三五”規劃傳聞,駱鐵軍表示,經過多部門多次商討后確定,除短期計劃外,工信部還將繼續研究制定鋼鐵產業“十三五”規劃,

    與此同時,“工信部正加緊推出一個旨在解決眼前問題的《鋼鐵工業轉型發展行動計劃(2015—2017)》,按目前的進度來看,有望于2015年6月之前出臺。”駱鐵軍告訴記者。

    駱鐵軍稱,“中國制造2025”在鋼鐵領域必須走。未來3年,鋼鐵“兩化”融合(信息化和工業化深度結合)水平要明顯提升,形成2到3個智能示范工廠。

    據了解,鋼鐵業智能化路徑包括:要健全“兩化”融合標準體系;推廣智能系統應用,流程智能化自動化控制;發展電子商務等。

    在鋼鐵行業從業者看來,中國鋼鐵業有較好的智能化基礎,大型鋼鐵企業的生產流程連鑄、連軋普遍應用。另外,鋼鐵電商走在了大宗商品電商的前列。

    工信部產業司副司長辛仁周向記者表示,本次鋼鐵產業政策(征求意見稿)較2005年版本的政策多出了一章零五條,內容更為細化。

    “其中一個特點是,明確提出加快鋼鐵企業兩化深度融合。積極引導鋼鐵企業開辟電子商務、互聯網金融、期貨、物流等服務新領域,促進技術創新、管理創新和商業模式創新,實現用戶價值最大化,共創共享產業鏈價值。”辛仁周表示。

    在政策層面提出產業鏈價值共享的這一刻,有鋼鐵電商平臺創始人告訴記者,這和其提出的打造鋼鐵全產業鏈電商公司的想法不謀而合,在他看來,全產業鏈有助于從產品角度提升全行業流通效率。

    而在今年的兩會上,國務院總理李克強的政府工作報告對于“互聯網+”戰略的提出,已彰顯其戰略上升至國家層面,其模式也預示著將向第一和第二產業滲透。

    大數據是關鍵

    除了杭鋼股份在公告中表示為順應鋼鐵及有色金屬行業銷售渠道的升級轉型,從傳統的貿易商向依托互聯網技術的電商平臺轉變外,不少鋼廠都在涉及這一領域。

    太鋼不銹公司4月2日在互動平臺上透露,目前已建立了自己的電子商務平臺,能夠為客戶提供鋼材加工、物流配送全方位一站式服務,公司重點產品批量進入石油、化工等重點領域和新興行業。

    南鋼股份是復星系下唯一的工業制造平臺,是全國精品板材生產基地,目前正開啟新常態下“鋼鐵+環保+互聯網電商平臺”轉型之路。日前,公司公告擬投資5億元設立節能環保投資控股公司,實現公司“鋼鐵加節能環保”轉型升級發展。另外,復星國際年報中提到,在傳統行業嫁接移動互聯的布局中,復星將打造“南鋼+金融+互聯網鋼材交易平臺+物流”、推動“南鋼+環保投資+保險+租賃”的環保轉型。

    寶鋼股份公司與寶鋼集團擬依托互聯網、大數據等全新技術手段和強有力的加工配送服務網絡,合資設立綜合性服務平臺公司。打造鋼鐵服務平臺是根據寶鋼股份戰略轉型規劃,為實施從制造向服務轉型的戰略,實踐“一體兩翼”(鋼鐵為主體,發展電商及信息產業)的具體安排。

    干勇曾指出,鋼企要構建現代制造業網絡服務平臺的一個要素就是,鋼企需要建立大數據平臺,包括原材料、年生產量、貿易中間商等基礎數據,必要時還可購買一些用戶數據,這些數據都是鋼企平衡產銷量的重要基礎。

    在業內人士看來,鋼廠擁有的一些大數據過于單一化,數據來源過于狹窄,而第三方電商平臺的數據更具有價值。

    在大數據方面,王常輝告訴記者:“最初步的大數據是幫助實現鋼廠訂貨和定價管理,通過數據整合幫助鋼廠做各個區域的價格發現。再就是不同地區存在鋼廠的競爭對手,不同對手的存貨,變化很快,老板們不知道要放多少貨,我們可以研究小微客戶的采購品種、頻次、噸數,來確定下一階段的采購計劃,未來可能通過大數據,可以做一些更深入采購分析,反向幫助鋼廠生產計劃方面有更強的連續性和針對性
。” 
 
 
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