我國煤炭行業(yè)目前處在大數據探索階段,要實現大面積應用、應用得很好的目標,還有很長的一段路要走
什么是大數據?根據全球第一家信息技術研究和分析公司??GartnerGroup公司給出的定義,大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據作為一種信息資產,通俗來講,是通過對采集到的大范圍數據進行分析,在數據與數據間找到相關性、從動態(tài)數據中找出變化規(guī)律,讓數據“開口說話”,指導實踐。
對于煤炭行業(yè),這種信息資產必然不可被忽略。如何讓數據“開口說話”、為煤炭行業(yè)服務?以大數據在安全生產方面的應用為例,面對瓦斯突出問題,如果數據足夠充分,便可通過分析瓦斯突出前和突出后的瓦斯含量、地質結構等數據變化,了解瓦斯突出機理,從而為災害預判提供參考。除了對煤炭安全開采的重要價值,大數據影響下的煤炭行業(yè)發(fā)展空間與方向評估、區(qū)域資源配置,煤炭企業(yè)管理、生產、銷售等決策行為,也將更加客觀高效。
由此可見,大數據在煤炭行業(yè)的應用前景可觀。但放眼腳下,在大數據應用方面,目前煤炭行業(yè)能做到多少?一些煤炭企業(yè)對于大數據置若罔聞,僅止步于遠觀,認為大數據在煤炭行業(yè)的應用為天方夜譚。一些煤炭企業(yè)剛剛實現了一條皮帶的自動化,就宣稱自己邁出了大數據工作的重要一步。當然,也有部分大型企業(yè)在大數據平臺建設及應用方面邁出了扎實步伐。
中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會副會長陳養(yǎng)才給出了客觀答案:我國煤炭行業(yè)目前處在大數據探索階段,要實現大面積應用、應用得很好的目標,還有很長的一段路要走。
大數據與科技的迅速發(fā)展密切相關。以前數據不夠多,計算機存儲和計算能力不足,很多數據沒法用。如今大數據的產生,是以云計算和云存儲能力提高、采集能力提高為前提的。對于煤炭行業(yè)而言,如何利用最新的科技成果,其實是個大工程。煤炭行業(yè)對于大數據的探索,要從最基礎的數據采集開始操心??即便是購買、安裝一個小小的傳感器,都需要下大功夫。
傳感器作為大數據建設的“細胞”級單位,是收集數據最前端、最基礎的設備。但在煤炭行業(yè)中,并沒有太多煤企對傳感器有需求。外加井下傳感器需要特殊的煤炭行業(yè)安全驗證,制作商少之又少。不少特定的傳感器,如油樣傳感器等,在國內鮮有廠家制作。
除硬件設備外,軟件技術層面也存在難點。煤礦井下受到防爆等多種條件制約。地面信號是網狀的,到了井下轉彎多、信號弱。很多地面上成熟的技術,無法直接運用到井下,需要針對井下的條件進行技術再攻關。即便是在地下條件較好的神東礦區(qū),在數據采集走在前列的上灣煤礦也需要10個萬兆環(huán)網、118個綜合分站,在井下構成一個密集的信息網。
如此建設所需的投入可想而知。目前,國家層面倡導煤炭行業(yè)實行大數據探索與建設,具體的實施方以煤炭企業(yè)為主體。煤炭企業(yè)作為盈利機構,面對大數據“并不能改變煤炭產品的屬性,只能用來提高管理經營能力”的現實,會考慮投入與獲得比的問題。
大數據產生優(yōu)勢的前提在于廣泛的信息采集,大部分煤炭企業(yè)沒有參與進來的大數據建設,不能稱之為煤炭行業(yè)的大數據。對于一個行業(yè)而言,大數據的建立離不開數據標準化。但從目前看來,煤炭行業(yè)缺乏數據標準。神東礦區(qū)礦井條件優(yōu)越,基礎較好,但全國各礦區(qū)條件不同,科研攻關、投入等跟不上。從煤炭行業(yè)現狀來看,在全行業(yè)實現大數據尚缺乏基礎。
拋開技術與資金問題,對于煤炭行業(yè)而言,人才問題與觀念問題在很大程度上存在。很多懂大數據的人才不懂煤炭,煤炭行業(yè)的人才卻不知道大數據是什么。神東煤炭集團信息中心專門成立了數據標準化項目部,從100多名煤炭業(yè)務骨干中擇優(yōu)選取10名職工,自行培養(yǎng)懂大數據的人才。但不可忽略的是,在產業(yè)人才問題上,僅有煤炭企業(yè)一方的力量是不夠的,需要國家層面進行產業(yè)化培訓,批量提供專業(yè)人才。
對于煤炭行業(yè),大數據更難在文化、思維方式上的改變。一旦在未來可預期的時間內,大數據得到充分應用,管理模式、流程發(fā)生改變,領導的觀念、職工的素質,都將發(fā)生顛覆式改變。
其實,大數據對于管理模式的影響已初見端倪。以前,煤炭企業(yè)的財務管理、資金管理、工資發(fā)放、物資采購等板塊自成體系,形成“信息孤島”。如今,系統(tǒng)集成、協(xié)同創(chuàng)新已成新趨勢。部分煤炭企業(yè)已實現對各系統(tǒng)統(tǒng)一規(guī)劃,信息公開透明。在陳養(yǎng)才看來,財務、采購、資金等各板塊的決策者將發(fā)生角色轉變,成為執(zhí)行者,這對他們的思想觀念、思維方式的轉變提出了更高要求。
煤炭大數據前景明朗,但探索之路蜿蜒而布滿荊棘。大數據、人工智能、物聯網,都是解決未來煤炭行業(yè)兩化融合的關鍵性問題,是煤炭行業(yè)實現升級發(fā)展的必經之路。如何把煤采好,采得更安全、更清潔、更高效,是煤炭行業(yè)未來的發(fā)展落腳點。煤炭行業(yè)內存在的障礙,需要在實踐和探索中一一清除;煤炭企業(yè)內存在的困難,需要通過企業(yè)認清現實與未來、做出既超前又可實現的決策來克服;對于國家層面的需求,需要煤炭行業(yè)試點先行、以點帶面。如此,煤炭行業(yè)應用大數據、享受數字紅利,方可期可盼。
什么是大數據?根據全球第一家信息技術研究和分析公司??GartnerGroup公司給出的定義,大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據作為一種信息資產,通俗來講,是通過對采集到的大范圍數據進行分析,在數據與數據間找到相關性、從動態(tài)數據中找出變化規(guī)律,讓數據“開口說話”,指導實踐。
對于煤炭行業(yè),這種信息資產必然不可被忽略。如何讓數據“開口說話”、為煤炭行業(yè)服務?以大數據在安全生產方面的應用為例,面對瓦斯突出問題,如果數據足夠充分,便可通過分析瓦斯突出前和突出后的瓦斯含量、地質結構等數據變化,了解瓦斯突出機理,從而為災害預判提供參考。除了對煤炭安全開采的重要價值,大數據影響下的煤炭行業(yè)發(fā)展空間與方向評估、區(qū)域資源配置,煤炭企業(yè)管理、生產、銷售等決策行為,也將更加客觀高效。
由此可見,大數據在煤炭行業(yè)的應用前景可觀。但放眼腳下,在大數據應用方面,目前煤炭行業(yè)能做到多少?一些煤炭企業(yè)對于大數據置若罔聞,僅止步于遠觀,認為大數據在煤炭行業(yè)的應用為天方夜譚。一些煤炭企業(yè)剛剛實現了一條皮帶的自動化,就宣稱自己邁出了大數據工作的重要一步。當然,也有部分大型企業(yè)在大數據平臺建設及應用方面邁出了扎實步伐。
中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會副會長陳養(yǎng)才給出了客觀答案:我國煤炭行業(yè)目前處在大數據探索階段,要實現大面積應用、應用得很好的目標,還有很長的一段路要走。
大數據與科技的迅速發(fā)展密切相關。以前數據不夠多,計算機存儲和計算能力不足,很多數據沒法用。如今大數據的產生,是以云計算和云存儲能力提高、采集能力提高為前提的。對于煤炭行業(yè)而言,如何利用最新的科技成果,其實是個大工程。煤炭行業(yè)對于大數據的探索,要從最基礎的數據采集開始操心??即便是購買、安裝一個小小的傳感器,都需要下大功夫。
傳感器作為大數據建設的“細胞”級單位,是收集數據最前端、最基礎的設備。但在煤炭行業(yè)中,并沒有太多煤企對傳感器有需求。外加井下傳感器需要特殊的煤炭行業(yè)安全驗證,制作商少之又少。不少特定的傳感器,如油樣傳感器等,在國內鮮有廠家制作。
除硬件設備外,軟件技術層面也存在難點。煤礦井下受到防爆等多種條件制約。地面信號是網狀的,到了井下轉彎多、信號弱。很多地面上成熟的技術,無法直接運用到井下,需要針對井下的條件進行技術再攻關。即便是在地下條件較好的神東礦區(qū),在數據采集走在前列的上灣煤礦也需要10個萬兆環(huán)網、118個綜合分站,在井下構成一個密集的信息網。
如此建設所需的投入可想而知。目前,國家層面倡導煤炭行業(yè)實行大數據探索與建設,具體的實施方以煤炭企業(yè)為主體。煤炭企業(yè)作為盈利機構,面對大數據“并不能改變煤炭產品的屬性,只能用來提高管理經營能力”的現實,會考慮投入與獲得比的問題。
大數據產生優(yōu)勢的前提在于廣泛的信息采集,大部分煤炭企業(yè)沒有參與進來的大數據建設,不能稱之為煤炭行業(yè)的大數據。對于一個行業(yè)而言,大數據的建立離不開數據標準化。但從目前看來,煤炭行業(yè)缺乏數據標準。神東礦區(qū)礦井條件優(yōu)越,基礎較好,但全國各礦區(qū)條件不同,科研攻關、投入等跟不上。從煤炭行業(yè)現狀來看,在全行業(yè)實現大數據尚缺乏基礎。
拋開技術與資金問題,對于煤炭行業(yè)而言,人才問題與觀念問題在很大程度上存在。很多懂大數據的人才不懂煤炭,煤炭行業(yè)的人才卻不知道大數據是什么。神東煤炭集團信息中心專門成立了數據標準化項目部,從100多名煤炭業(yè)務骨干中擇優(yōu)選取10名職工,自行培養(yǎng)懂大數據的人才。但不可忽略的是,在產業(yè)人才問題上,僅有煤炭企業(yè)一方的力量是不夠的,需要國家層面進行產業(yè)化培訓,批量提供專業(yè)人才。
對于煤炭行業(yè),大數據更難在文化、思維方式上的改變。一旦在未來可預期的時間內,大數據得到充分應用,管理模式、流程發(fā)生改變,領導的觀念、職工的素質,都將發(fā)生顛覆式改變。
其實,大數據對于管理模式的影響已初見端倪。以前,煤炭企業(yè)的財務管理、資金管理、工資發(fā)放、物資采購等板塊自成體系,形成“信息孤島”。如今,系統(tǒng)集成、協(xié)同創(chuàng)新已成新趨勢。部分煤炭企業(yè)已實現對各系統(tǒng)統(tǒng)一規(guī)劃,信息公開透明。在陳養(yǎng)才看來,財務、采購、資金等各板塊的決策者將發(fā)生角色轉變,成為執(zhí)行者,這對他們的思想觀念、思維方式的轉變提出了更高要求。
煤炭大數據前景明朗,但探索之路蜿蜒而布滿荊棘。大數據、人工智能、物聯網,都是解決未來煤炭行業(yè)兩化融合的關鍵性問題,是煤炭行業(yè)實現升級發(fā)展的必經之路。如何把煤采好,采得更安全、更清潔、更高效,是煤炭行業(yè)未來的發(fā)展落腳點。煤炭行業(yè)內存在的障礙,需要在實踐和探索中一一清除;煤炭企業(yè)內存在的困難,需要通過企業(yè)認清現實與未來、做出既超前又可實現的決策來克服;對于國家層面的需求,需要煤炭行業(yè)試點先行、以點帶面。如此,煤炭行業(yè)應用大數據、享受數字紅利,方可期可盼。