下游超預期表現拉動了鋼鐵產量的增長

“今年初以來，鋼鐵產量較大幅度增長，作為業內人士，我們一定要認清產量與需求的關系。”駱鐵軍表示，“中國鋼鐵行業是充分競爭的行業，是受需求拉動的行業，鋼鐵產量的高低不由供方來決定，而是取決于市場的需求。”

據統計，今年1月~8月，我國粗鋼產量增加了9.1%，增產5546萬噸，凈出口減少99萬噸，增量都用于滿足國內鋼鐵需求，其中2/3用于滿足建設領域的需求增量；GDP、工業增加值增幅比之前略有回落，但是基建和房地產投資增速比去年增加。這種超預期的表現極大拉動了鋼鐵行業的需求，而中國鋼鐵業滿足了國民經濟發展中生產建設對鋼鐵材料的供給要求。“如果沒有鋼鐵產量的增長，是無法實現目前的建設規模的，依靠大量進口鋼材進行生產建設也肯定是不切實際的。”駱鐵軍進一步表示，“另外，我們還要防止由于投資和房地產拉動出現違規新增產能；防止一旦經濟環境恢復正常，經濟轉型加快，鋼材需求量減少后出現惡性競爭。”

此外，今年初以來，我國鋼材價格整體呈現回落趨勢。1月~7月份，CSPI鋼材平均綜合價格為109.48點，同比下降5.54點，降幅為4.86%。7月份鋼材價格已接近全年最低點，9月份有所恢復。全行業經濟效益呈現下降趨勢。1月~7月份，會員鋼鐵企業銷售利潤率為5.09%，同比下降2.25個百分點。

“盈利大幅下滑主要是由原燃料價格上漲所致。”駱鐵軍表示，“不過，在行業效益下滑的背景下，行業投資仍然大幅增長。1月~7月份，黑色金屬冶煉及壓延加工業投資增長37.8%，應該引起全行業的關注。”

鋼鐵行業推進智能制造有一定優勢

當談到智能制造時，駱鐵軍指出，當前以互聯網、大數據、人工智能等為代表的現代信息技術日新月異，新一輪智能制造、信息化技術的快速發展，必將對行業發展產生重大而深遠的影響。駱鐵軍認為，鋼鐵行業實施智能制造和信息化發展具備一定優勢條件：一是鋼鐵行業是亟待轉型升級的傳統行業，具有緊迫的內驅性；二是鋼鐵行業是大數據產生及應用的典型行業，具有實現的可行性；三是鋼鐵行業的生產過程屬于長流程、規模型的制造產業，具有廣泛實施的可復制性。

近幾年，國家高度重視鋼鐵行業的轉型升級，相繼出臺了許多推動兩化融合、實施智能制造的相關政策，為行業轉型升級創造了良好的環境。2015年，工信部在全國范圍內開始開展智能制造試點示范專項行動，通過專項行動在全國共確定了4批305個試點示范項目，其中包含了鋼鐵行業的寶鋼、鞍鋼、河鋼唐鋼等7家企業的9個項目。

“從行業發展現狀來看，雖然我們已經取得了一定的成績，但也還存在一些問題。”駱鐵軍指出，一是行業推動兩化融合、實施智能制造的水平不均衡。按照工信部的統計分析，智能制造的能力成熟度分為1級~5級，中國鋼鐵行業的智能制造能力成熟度基本在1.8級~3.5級之間，且行業企業的水平參差不齊。寶鋼等先進鋼鐵企業智能制造水平較高，也是率先推進智能制造的典范企業，其余大部分鋼鐵企業兩化融合水平較低，智能制造的基礎工作有待提升。二是行業智能制造基礎比較薄弱，整體處于起步階段，缺少行業標準和專業人才的培養、儲備，產品兼容性及集成度較差。三是創新能力不足。行業在互聯網、信息系統及物理系統的開發、管理、集成方面，創新能力仍然較弱；產品生產工藝設計與智能決策支持系統的綜合集成、業務系統向全產業鏈延伸時，缺乏成熟的行業系統解決方案。

駱鐵軍認為，中國鋼鐵行業智能制造發展也有優勢。中國制造業與互聯網融合的深度與先進國家差距不是很大，因為這種融合本來就是近幾年的事情，中國提出和悟出得并不晚。美國的制造業和互聯網都很強，但是不少制造環節已不在本國；德國的制造體系很強，但是互聯網有所欠缺；中國的互聯網很強，僅次于美國，同時是世界第一制造業大國。在融合發展、智能制造方面，中國企業的探索積極性和創新精神與先進國家在一個起跑線上，關鍵是理念問題。“我們要把握戰略機遇，增強自信。”駱鐵軍強調。

談到未來鋼鐵行業智能制造發展方向，駱鐵軍認為，應著重做好三方面工作：

一是加快發展全流程智能化。逐步完善基礎自動化、生產過程控制、制造執行、企業管理四級信息化系統的建設，重點培育流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維4種智能制造新模式。

二是加快發展生產服務智能化。通過運用物聯網、大數據、云計算等關鍵技術，實現從用戶需求到研發、生產、銷售、服務等全流程的信息集成。

三是加快工業互聯網與物聯網的發展應用。抓住5G發展機遇，大力發展“互聯網+”模式，開展鋼鐵制造與工業互聯網、物聯網融合路徑研究，創造商業新模式，為推動工業互聯網、物聯網在鋼鐵制造中的應用及鋼鐵企業精準制造提供指導和服務。