隨著鋼鐵企業的快速發展，鋼鐵企業工業化和信息化的融合程度不斷加深，中國鋼鐵企業加強自身信息化建設的需求愈加迫切。當前以互聯網、大數據、人工智能、5G、區塊鏈等為代表的新一代信息技術日新月異，新一輪智能制造革命必將對鋼鐵行業發展產生重大而深遠的影響。鋼鐵行業實施智能制造具備一定優勢條件：一是鋼鐵行業是亟待轉型升級的傳統行業，具有緊迫的內驅性；二是鋼鐵行業是大數據產生及應用的典型行業，具有實現的可行性；三是鋼鐵行業的生產過程屬于工藝流程規范的連續性制造業，具有廣泛實施的可復制性；四是鋼鐵行業在工業生產領域具備較好的自動化和信息化基礎，對企業智能制造轉型升級最迫切，也是距離智能制造最近的行業。目前鋼鐵行業智能制造處于起步階段，還存在以下主要問題。

1.1 智能制造基礎有待提高

智能制造的基礎是數字化及信息化，經過多年發展，鋼鐵行業基礎設備自動化、生產過程自動化、企業經營管理系統等方面有較大提升，為鋼鐵行業智能制造提供了較好基礎。但是鋼鐵行業是典型的流程性制造業，業務流程相較于離散型制造業復雜很多，作為企業智能制造轉型升級的信息化基礎還存在很大提升空間及改善點。例如，冶煉智能控制系統模型對外在因素變化的適應性有待提高，且無法形成閉環控制；全流程計劃調度水平有待加強，多數生產管控需要人工干預，未從分廠擴展到全流程，上下游、生產-能源-物流等動態協同調度有待加強；動態、閉環的全生命周期質量管控尚待形成，實現信息、資源、業務、市場協同的供應鏈協同存在較大差距，企業信息化系統缺少信息融合和功能集成，管控一體化水平待提高。

調研發現，目前大部分鋼鐵企業在智能制造和控制過程中還沒有實現管理體系的創新，沒有建設現代化的數據庫，因此企業對消費者管理難度增加，鋼鐵企業難以滿足客戶的多樣化需求。鋼鐵企業在今后發展過程中，要以客戶需求為出發點，提高企業內部的信息共享能力，要搭建信息化信息共享平臺，將信息化技術落實到礦山生產中，這樣才能夠實現各種資源的合理分配。

1.2智能制造水平發展不均衡

按照智能制造能力成熟度模型分析，各鋼鐵企業智能制造水平相差較大，一些先進鋼鐵企業智能制造水平發展較高，但仍存在大量鋼鐵企業工業化和信息化融合水平不高，信息化框架只實現到L3層級，生產與經營相結合的運營管理及數據決策屬于空白，智能化應用處于初級階段。雖然目前一些智能化水平相對來說比較好的企業已經開始著手建立數據中臺或者數據中心，但是數據源頭各應用系統之間的串接缺乏規范性，系統之間出現數據斷層，同一項指標數據源頭不一致，導致信息系統業務價值大打折扣。

1.3智能制造解決方案供應商水平有待提升

目前，鋼鐵行業智能制造解決方案供應商數量很多，但是能夠輸出針對鋼鐵行業成熟的智能制造解決方案的供應商如鳳毛麟角，智能制造共性技術研發推廣應用欠缺，專業服務能力強、能夠有效支撐服務鋼鐵行業智能制造發展的智能制造領軍服務機構較少。

1.4成套智能制造標準體系缺失

“智能制造，標準先行”，標準化工作是實現智能制造的重要技術基礎等重大戰略抉擇，要加強智能制造標準體系建設。大數據、物聯網、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術在鋼鐵行業已經有不同程度的應用，但是由于鋼鐵領域智能制造標準化體系正在完善中，缺乏成套的行業智能制造標準體系的引領和指導，導致鋼鐵行業在智能制造發展過程中缺乏清晰的路徑。

1.5智能決策水平有待提高

鋼鐵企業智能制造的核心是對信息資源的高效開發，提高資源的全局利用率，實現全流程數據流通，依據業務數據分析，實現智能化決策。數據作為新型生產資料，是實現企業智能決策的關鍵要素，但很多企業過于注重業務系統建設，對于數據的集成及數據應用價值挖掘不足，沒有真正實現數據應用價值，僅僅只是做了數據采集，沒有深入進行數據分析及數據挖掘，數據沒有發揮最大應用價值。盡管有一些鋼鐵企業建立了用于數據可視化的綜合管控平臺，但僅僅只是實現了數據的多維度展示，達到數字化水平，沒有挖掘出每條業務數據背后深層次的價值，借助數據為企業助力智能化轉型。

1.6供應鏈協同水平亟需提升

鋼鐵行業供應鏈可分為五個環節，即計劃、采購、生產、配送和銷售。當前，鋼鐵行業供應鏈五個環節沒有形成系統集成，尚未實現產銷一體化，信息流、資金流、物流、業務流沒有實現有機的統一和集成。《數據地圖》顯示，2018年我國鋼鐵行業實現產供銷集成的企業比例為19.8%，實現產業鏈集成的企業為5.4%?？梢?，鋼鐵企業在供應鏈協同方面提升空間較大，鋼鐵企業只有有效整合供應鏈上下游的物流、信息流及資金流，實現全鏈條的互聯互通，精準對接供需兩端，才能更好地增強自身“免疫力”。

2 鋼鐵行業智能制造發展策略分析

為助力鋼鐵行業在新時代實現智能轉型與升級，鋼鐵行業智能制造要在完善鋼鐵行業智能制造標準體系、加強智能制造基礎建設、智能制造平臺建設、加快人才培養等方面著力。

2.1 智能制造發展必須與標準化建設緊密結合

鋼鐵企業智能制造的總體思路應當是以智能制造標準體系的構建、平臺建設，提升鋼鐵企業數字化、網絡化、智能化水平，打造鋼鐵行業智能制造解決方案為著力點。標準規范是企業信息技術應用、智能制造發展的基礎，是鋼鐵產業智能制造發展的動力。標準化體系建設與標準推廣將為鋼鐵行業智能制造發展提供強力支撐。現有的標準和規范已不能完全滿足智能制造發展要求，必須完善符合智能制造發展要求的標準體系，特別要加強建設前沿領域標準，補齊標準化體系的短板。另外，需要在標準化組織建設、人才培養、標準化貫標的廣度和深度等方面推進，以夯實標準化工作的基礎支撐體系。

2.2 加強智能制造基礎建設，推進工業互聯網在鋼鐵制造中的應用

鋼鐵企業要在完善基礎自動化系統、生產過程控制系統、制造執行系統、企業管理系統四級信息化系統基礎上，抓住5G 發展機遇，大力發展“互聯網+” 模式，推進工業機器人、數字化智能化高端裝備、智能控制技術和柔性制造工藝技術與互聯網的融合連接應用。積極研究鋼鐵制造與工業互聯網融合路徑，為鋼鐵企業精準制造提供服務。

2.3 建設行業智能制造平臺，把智能制造融入鋼鐵全流程

智能制造是系統工程，數字化和網絡化是基礎，智能化才是技術深水區。企業在數字化、網絡化完備的基礎上，以實事求是的態度通盤考慮，整體規劃，做好技術積累,按需實施智能制造。積極探索工業互聯網、人工智能、大數據、云計算等信息技術在企業產品研發設計、能源管控、生產制造、質量控制、銷售服務、經營管理等全流程和產業鏈的綜合集成應用，構建制造過程智能化、企業決策智能化、生產服務智能化、大數據集成應用的鋼鐵工業互聯網平臺，逐步構建集約精準、高效、優質、低耗、安全、環保、實時優化的智能生產新體系，支撐行業整體制造水平和能力的提升。

2.4 加快人才培養，建設鋼鐵行業智能制造公共服務平臺

智能制造業發展的根本是人才,社會各級全力合作加強人才的培養和引進,建立實訓基地，培養懂鋼鐵制造、信息技術、企業管理的高層次復合型人才，逐步形成專業化智能制造人才隊伍。創新合作機制和方式，建設鋼鐵行業智能制造公共服務平臺，整合各方資源為鋼鐵企業提供管理咨詢、技術服務、知識共享、供應鏈協同等高質量高水平服務。引導社會資源集聚鋼鐵智能制造領域，加快輸出先進理念、共享先進技術、推廣成熟的智能制造經驗模式。

2.5 推進產業協同應用

鋼鐵企業打通上下游產業鏈的原料供給與產品需求，利用大數據技術，深度挖掘客戶需求，通過大數據、云計算、移動互聯網和物聯網等新技術的共同作用，發展基于互聯網的個性化定制等新制造模式，形成基于消費需求動態感知的研發制造和產業組織的智能制造體系，實現遠程診斷管理、智能監測、全產業鏈追溯的基于工業互聯網新應用的互聯互通產業鏈協同。