問題的解決之道，在于數字技術與實體經濟深度融合。隨著數字技術不斷發展，應用場景不斷拓展，數字化可以大幅提升鋼鐵產業的生產效率和能源效率，降低生產成本和碳排放。鋼鐵產業領域的數實融合，是推動行業高質量發展的重要抓手。

目前，數實融合在鋼鐵產業內蓬勃開展，國內超過80%的鋼鐵企業已經在推動智能制造，2021年全年有超百億元的專項投資用于企業的數字化改造升級，覆蓋從設計制造到管理協同的多個典型應用場景和應用模式。例如，有企業打造鋼鐵智慧中心，實現5000米以上遠距離集中控制，項目投產后噸鐵成本降低25元，總體勞動生產率提升近40%。又如，有企業基于AI算法研發出加熱爐智能燃燒系統，實現加熱爐溫的精準控制，減少80%的人工看管時長，有力提升企業的運行效率。總的來看，以數實融合推動鋼鐵產業效率提升和節能減排的效果逐步顯現。

不過，由于鋼鐵產業鏈條層級多，生產流程復雜，推動鋼鐵產業領域的數實融合依然面臨不小挑戰。

從數據的角度來看，數實融合需要充分發揮數據這一生產要素的作用。但目前鋼鐵行業內的工業協議較多，此前進行的信息化改造多是基于不同的數據標準，這就容易產生信息孤島，制約數據價值的挖掘。因此，要推動數據標準統一，激發數據要素的潛力。

從技術角度來看，數實融合在國民經濟很多領域已有成功經驗，我們既要充分借鑒通用領域成熟的數字技術和數實融合場景，又要針對行業運行的特殊規律，開發與鋼鐵產業生態圈相適應的技術和場景，提升鋼鐵產業數實融合的廣度和深度。

從管理角度來看，數字技術賦能產業鏈后，客觀要求管理方式進一步變革，以提升生產效率。鋼鐵企業管理者應當重新審視設計、采購、冶煉、軋制、銷售等環節流程，對一些不適應數字化生產方式的管理模式進行革新，通過生產關系變革解放鋼鐵產業的生產力。

總之，產業數字化和數字產業化浪潮為經濟高質量發展帶來新機遇，鋼鐵產業應當抓住機遇，深度推動行業內各領域的數實融合，打造智慧鋼鐵，加快制造強國建設步伐。