國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，上半年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長3.8%，增速逐月回升；在41個(gè)工業(yè)大類行業(yè)中，26個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)增長，增長面達(dá)63.4%。但與此同時(shí)，部分行業(yè)仍呈現(xiàn)下行壓力，工業(yè)企業(yè)利潤總體恢復(fù)緩慢。
對此，秦海林認(rèn)為，從外部看，國外通脹高企、地緣政治沖突加劇、金融市場持續(xù)動(dòng)蕩、貿(mào)易壁壘增多，外部環(huán)境復(fù)雜嚴(yán)峻持續(xù)影響全球經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。從內(nèi)部看，國內(nèi)需求不足，一些企業(yè)經(jīng)營困難、制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域存在一定的風(fēng)險(xiǎn)隱患，一定程度上影響了制造業(yè)整體更高水平復(fù)蘇。
“在當(dāng)前內(nèi)外部環(huán)境中，要充分認(rèn)識到‘穩(wěn)實(shí)體就是穩(wěn)大盤、穩(wěn)工業(yè)就是穩(wěn)經(jīng)濟(jì)’，提振制造業(yè)發(fā)展信心、提升制造業(yè)企業(yè)利潤。”秦海林表示，要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，著力提升高端化、智能化、綠色化水平；著力培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力，前瞻布局一批未來產(chǎn)業(yè)；采取更大力度促進(jìn)中小企業(yè)專精特新發(fā)展，鞏固提升基本盤；完善產(chǎn)業(yè)政策體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策與財(cái)稅、金融、貿(mào)易、投資、人才等政策高效協(xié)同布局。
值得一提的是，當(dāng)前我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展步伐明顯加快。上半年，新能源汽車產(chǎn)量增長42.4%，目前我國新能源汽車?yán)塾?jì)產(chǎn)量突破2000萬輛；太陽能電池、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)及系統(tǒng)產(chǎn)量分別增長54.5%、34.1%。5G應(yīng)用加速向工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域拓展深化，應(yīng)用案例數(shù)累計(jì)超5萬個(gè)。
秦海林認(rèn)為，我國制造業(yè)規(guī)模大、體系全，擁有潛力最大的內(nèi)需市場，在高鐵、船舶、電力裝備、工程機(jī)械、通信設(shè)備等領(lǐng)域已經(jīng)形成特色優(yōu)勢，個(gè)人計(jì)算機(jī)、手機(jī)、家用電器、太陽能電池板等一批重要產(chǎn)品產(chǎn)量占全球一半以上，但仍存在關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人、高端技術(shù)產(chǎn)品供給不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、要素成本上升、高技術(shù)人才缺乏、經(jīng)濟(jì)循環(huán)不暢等短板問題。
秦海林認(rèn)為，下一步我國制造業(yè)發(fā)展鍛長板、補(bǔ)短板、強(qiáng)基礎(chǔ)，應(yīng)從四個(gè)方面協(xié)同發(fā)力。一是強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，進(jìn)一步增強(qiáng)發(fā)展韌性，加快原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，加快構(gòu)建自主可控、安全穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系。二是加快推動(dòng)傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級，提升在全球分工中的話語權(quán)和競爭力。三是前瞻布局一批未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢，全面提升產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化水平。四是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合化發(fā)展，加快創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)以及上中下游、大中小企業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，加速形成優(yōu)勢互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局。
近段時(shí)間，以大模型為代表的通用人工智能不斷取得技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能從感知向認(rèn)知、從量變到質(zhì)變的跨越。秦海林表示，制造業(yè)應(yīng)從深度、廣度兩個(gè)方面更好的利用數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新。從深度來看，通用人工智能將更加深入地賦能制造業(yè)，以大模型技術(shù)牽引5G、遙感、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、模型算法等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的深度賦能；從廣度來看，通用人工智能技術(shù)將更為廣泛應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈等制造業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，打通信息堵點(diǎn)卡點(diǎn)，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。