在億海藍（北京）數據技術股份公司高級副總裁關軍看來，航運業天然具有數據具有生成量大、涉及環節眾多等特點，以大數據和產業協同為契機，將助力航運業精細化發展。

“航運業是個鏈條特別長的行業，在整個鏈條上，從上游的貨主，貨代、堆場、碼頭、船代、船公司，到報關、安檢等環節特別多，這些相關的環節里面，每個環節也有很多服務商。舉個簡單的例子，僅外貿貨代，全國就有九、十萬家企業，鏈條長服務商也特別多，整個物流行業是個天然的需要協同的行業。以往大家通常用電話、郵件、傳真、QQ來回溝通，成本非常大，傳來的信息也可能由于版本的原因造成報關信息等的差錯產生。”關軍表示。

不過，在大數據的指導下，各自為政的散亂產業鏈，一旦被整合，將給行業帶來巨大的便利，比如用一個訂單號或者箱號，就能保證數據實時地傳遞給貨主，方便監督進程。

“通過協同的方式，把節點的數據變成鏈的數據，為行業中做供應鏈服務的企業提供一些服務。比如互聯派車產品，以前的派車是要么打電話，要么打一張派車單交給車隊調度，車隊調度再通過快遞放到司機能夠路過的地方，整個鏈條非常復雜。現在上游直接將單派到車隊的SARRS系統里，車隊通過拖車寶直接將單派到司機手里面。不僅是物流，更是全鏈條的協同關系，從終端可以看到一整條鏈的每個環節的信息。說大了叫協同平臺，我們自己來說是各個不同的工具提供了交易協同服務。”關軍介紹。

在全產業鏈的可視化條件下，企業成本，諸如物流成本、倉儲成本，將大幅降低。

據介紹，商船和民船都在億海藍的平臺里，船舶專業化，數據不僅僅有軌跡，還有吃水深度在對全球大宗商品的船做好分類之后，在地圖上選擇一個種類，比如鐵礦石，全世界所有運載鐵礦石的船就能區別出來。根據數據能夠知道，船從哪到哪，也能知道一個月之后中國鐵礦石的存量會增加多少。

一個案例是，某銷售總額超過100億元的家居企業，2016年其1/3的銷售費用用于抵抗銷售波動和維持安全庫存。事實上，如果通過對以往的供銷數據進行分析，了解不同時間段的供銷數量及趨勢，就可以依照該趨勢形成完整、準確的供應鏈計劃，減少不必要的產品庫存。

“在整個行業不景氣的情況下，想盈利，對運營的精益化要求就會更高。以前怎么做都掙錢的生意，現在必須要精打細算，整個行業也需要精打細算。比如說運力投放，應該放在什么航線上，是聯盟方式還是兼并方式，必須根據數據來說話。現在目前大家對航運數據的依賴和參考作用會越來越多，所以反而對航運大數據是個好事情。有規模的企業都想把數據利用起來，原來放在那覺得不用無所謂，現在發現用起來能讓他的經營會好一點，肯定對他是核心訴求。”關軍告訴華夏時報。

不過，由于航運大數據正處于嘗試的階段，對于航運業的促進作用尚且有限。

在關軍看來，航運是支撐國際貿易的基礎，整個國際貿易的體量在那，航運的產業就必然在那。航運企業關注的肯定是國際貿易未來的發展，國際貿易未來的發展怎么樣肯定會左右他經營的戰略，中國的一帶一路，順著國家的戰略，航運企業也在一帶一路上做布局。根據國際貿易的數據來決定如何布局，不是說國家拿個旗幟一揮就上去，核心還是要盈利，要看貿易鏈上的增長多少。航運本來就是依據國際貿易的大數據來做的布局，航運的布局一般會領先國際貿易一段時間，不然沒法支撐貿易量的增長。另一個角度，從企業內部精益化運營的角度，很多企業都在嘗試。越來越多的通過運營數據來體現，并且會精細化。以前這些數據往往依靠經驗判斷居多，未來會越來越多地會依靠數據。

“大數據的運用，我們在做努力的嘗試。比如在風控和風險管理，在SARRS協同平臺里，基于運營層面的，也是在嘗試。目前體現的作用還很難達到理想的狀態，但是在起步，我們也很有信心。目前我們開發的大宗商品、漂貨地圖等，期貨、金融機構等都比較感興趣。我們的數據要比國家的數據提前大概一個月的時間。未來鐵礦石到港的數據，從大數據角度講，足以做一些商業決策的參考和依據。”關軍表示。