關于加大政策支持力度，答復稱，前期，工業和信息化部聯合稅務總局等相關部門不斷完善頂層設計，加大政策扶持力度。一是參與編制《“十四五”數字經濟發展規劃》，并報請國務院印發。參與編制《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，并報請中共中央、國務院印發。聯合國家發展改革委等20個部門建立數字經濟發展部際聯席會議制度和協調機制，加快完善數字經濟頂層設計。二是聯合印發《“十四五”智能制造發展規劃》，印發《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》《工業互聯網標識管理辦法》《中小企業數字化賦能專項行動方案》等，引導產業優化升級。三是深入實施支持軟件企業和集成電路企業發展的系列專項稅收優惠政策，印發《軟件企業和集成電路企業稅費優惠政策指引》《“大眾創業 萬眾創新”稅費優惠政策指引》等，便于納稅人繳費人及時了解、準確適用相關稅費優惠。

下一步，工業和信息化部將聯合有關部門，圍繞三方面做好相關工作。一是認真貫徹落實《“十四五”數字經濟發展規劃》，推動構建數據基礎制度，加快培育數據要素市場，持續完善數字經濟發展頂層設計，發揮好數字經濟部際聯席會議機制的作用，推動數字經濟發展各項重大任務落實落細。二是深入貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》，實施工業互聯網創新發展工程，持續深化工業互聯網融合應用，進一步夯實數字經濟發展基礎。三是加強部門協同合作，繼續落實好支持軟件產業發展及工業基礎裝備改造的各項稅費優惠政策，加強政策跟蹤分析評估，持續優化稅費管理服務措施。

關于分類打造行業示范標桿，答復稱，前期，工業和信息化部注重強化示范引領，充分發揮標桿效應，聯合有關部門進一步推動數字技術與制造業深度融合。一是組織開展大數據產業發展試點示范工作，遴選出813個試點示范項目，促進大數據產業創新發展。指導各地開展數據管理國家標準（DCMM）貫標，并遴選北京、山東、江蘇等14個地區以及電力、紡織等10個行業開展試點，加快提升企事業單位數據管理能力。二是開展新一代信息技術與制造業融合發展試點示范工作，圍繞專業型工業互聯網平臺、“數字領航”企業等方向遴選873個試點示范項目，推動個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等融合發展新模式新業態加速推廣。會同國家發展改革委等部門累計遴選209家智能制造示范工廠揭榜單位和630個智能制造優秀場景，打造一批示范標桿，帶動制造業企業數字化轉型與智能化升級。三是聯合財政部開展財政支持中小企業數字化轉型試點，推動同行業中小企業“看樣學樣”。目前已遴選確定第一批38個細分行業98家數字化服務商，推動2000多家中小企業完成數字化改造，財政擬支持資金4.3億元左右。四是開展產融合作試點城市建設工作，遴選51個城市開展試點，通過舉辦投融資路演、線上線下培訓、企業上市培育等活動，支持工業互聯網、大數據、人工智能等產業及兩化融合、新型基礎設施建設。

下一步，工業和信息化部將繼續聯合有關部門，圍繞四方面做好相關工作。一是繼續組織開展大數據產業發展試點示范項目、新一代信息技術與制造業融合發展試點示范項目遴選工作，引導各地積極推薦具有典型性、代表性和推廣價值的項目，并在資金、政策等方面對入選的項目給予積極支持。二是加快推動各地開展數據管理國家標準（DCMM）貫標，抓好試點地區和試點行業，切實提升企事業單位的數據管理能力和數據供給質量。三是繼續實施智能制造試點示范行動，聯合財政部繼續開展中小企業數字化轉型試點工作，以點帶面引領更多中小企業數字化轉型發展。四是實施“科技產業金融一體化”專項和“補貸保”聯動試點，加大對工業軟件技術研發、試點應用、工程化迭代升級等支持力度，提升工業基礎裝備智能化、數字化轉型中的軟件供給水平。

關于建設國家工業互聯網大數據中心體系，答復稱，前期，工業和信息化部積極推進大數據產業創新發展，持續提升大數據應用水平。一是支持江蘇、廣東、浙江、山東、四川等地開展工業數據空間試點，指導建設化工、房地產、智慧體育等行業數據空間測試床，深化工業數據空間融合應用。二是支持廣東、江蘇等地率先在各級政府部門試點首席數據官制度，支持北京開展企業首席數據管培訓，推動企業構建數據驅動的管理體系和決策模式，促進企業數字化轉型。三是持續實施工業互聯網創新發展工程，圍繞工業互聯網數據采集、流通、管理和安全等重點難點，遴選一批產業鏈協同技術攻關和公共服務平臺項目，持續提升工業互聯網產業鏈全鏈條公共服務能力。

下一步，工業和信息化部將圍繞四方面做好相關工作。一是指導部屬單位開展工業數據空間等相關標準研制，深化工業數據空間融合應用，加快培育工業數據空間生態體系。二是探索開展首席數據官區域試點工作，引導企事業單位構建首席數據官制度，加快構建數據治理體系。三是鼓勵互聯網企業、電信運營商、金融機構等開放數據資源，提升數據供給數量。四是不斷完善工業互聯網產業創新生態，持續推動工業互聯網高質量、規模化發展。

關于建立企業數據確權授權機制，前期，答復稱，工業和信息化部充分發揮豐富應用場景優勢和海量數據資源優勢，加快培育數據要素市場，激發數據要素價值。一是支持北京、上海等地加快數據交易所建設，支持河南成立鄭州數據交易中心，推動各地加快培育數據要素市場，探索多種形式的數據交易模式。二是探索建設全國統一數據登記平臺，并在金融、環保等領域開展數據資產價值評估試點，推動數據資產評估等國家標準研制。三是開展數據確權授權相關研究，開展數據確權授權方面標準研制，探索數據授權使用新模式。

下一步，工業和信息化部將圍繞三方面做好相關工作。一是支持北京、上海等地數據交易機構高質量建設，鼓勵各類市場主體參與數據要素市場建設，探索多種形式的數據交易模式，推動數據要素價值轉化。二是推動全國統一數據登記平臺高水平建設，指導開展數據資產價值評估試點，打通數據要素流通堵點。三是鼓勵部屬單位開展數據確權授權的標準制定、技術研發、平臺應用、授權認證等方面工作，探索數據確權授權的落地方案和創新模式。