QMS系統上線之前，山西建龍已對該產線的信息化系統進行優化與升級，形成了涵蓋ERP系統、MES系統、二級模型、基礎自動化的四層架構，產、供、銷、財一體化的運行體系。然而，在質量管控方面仍存在一些痛點，如數據孤島問題突出、質量判定不精準、全流程過程參數監控薄弱、缺乏高效的質量追溯分析與優化技術等。

“針對質量管控的薄弱環節，我們基于工業互聯網平臺，利用大數據、人工智能等先進技術，構建了卷板熱軋質量管控系統，實現了質量信息的集中管理、智能判定和預警監控，通過數據挖掘算法和數理分析，能夠從海量數據中獲取蘊含的知識模型和工藝規律，為生產線工藝參數優化提供有力支撐。”山西建龍軋鋼二廠模型工程師劉璋說，“值得一提的是，該系統還可以對生產過程進行實時監控和追溯，確保全流程生產過程受控。”

目前，QMS系統經過2個多月的運行測試，軟件功能投入率已達到100%，系統運行率達到99.6%以上，基于系統給定的判定規則自動判定準確率為100%，非統計查詢類畫面響應時間小于5秒，歷史實時數據和多工序數據追溯及分析畫面相應時間小于10秒。“這些指標的實現，將為質量管理工作提供強有力的支持，也為公司推動工藝的規范化、標準化、數字化轉型樹立榜樣。”系統正式運行后，軋鋼二廠模型工程師任毅欣喜地介紹。

據了解，通過避免人工判定不準引起的質量異議、減少質檢人員、降低質量缺陷外放風險等措施，產品質量缺陷外放風險下降60%；通過對熱軋全工序數據關聯匹配，人員數據使用效率和勞動效率提升60%以上，為不同質量場景提供系統分析方法與工具，實現質量數據多維整合追溯及常規質量問題的高效排查，將進一步提升生產效率，降低生產成本，增強企業的核心競爭力。

該項目的順利實施，標志著山西建龍在智能制造領域又邁出了重要一步，在提升產品質量、生產效率，實現降本增效的同時，也為其他工序智能制造解決方案的落地，提供了示范引領和技術依據。

下一步，山西建龍將繼續落實集團數智化轉型發展戰略，積極推動鋼鐵制造與信息化、數字化的深度融合，切實打造智慧型工廠，為鋼鐵產業高質量發展注入新動能。