就在不久前，平臺發(fā)現(xiàn)精軋F7機架狀態(tài)不佳，AI智能分析得到“一對支撐輥兩側剛度偏差大”的結論，并給出調整軸承座的對策。崗位人員以此為依據(jù)及時處理，軋機得以快速恢復正常狀態(tài)，未對生產造成任何不良影響，以往這種故障在初期是很難靠人工發(fā)現(xiàn)的。即便是有所察覺，也需要對所有機架的每個工作輥逐一排查才能找到問題所在。“內行人只需掃一眼，就知道設備狀態(tài)如何。”李冰洋指著剛度保持率曲線圖中幾乎重疊在一起的紅藍兩條曲線說，曲線形態(tài)說明設備狀態(tài)良好。“這個平臺的作用就是快速準確判斷問題并給出處理方案。”說起軋機設備精度動態(tài)管控平臺，他的眼中閃爍著光芒。

軋機設備精度動態(tài)管控平臺建立大數(shù)據(jù)實時監(jiān)控系統(tǒng)，跟蹤所有機架每套輥系，掌握軋機主體設備精度與狀態(tài)；利用全面激光檢測技術，全方位無死角檢測牌坊、軸承座、輥系、卷取機等設備運行狀態(tài)，獲得數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳至人機交互智能系統(tǒng)進行數(shù)字化評價并獲得3D可視化結果展示，給出調整或修復方案。全過程進行數(shù)據(jù)庫管理，全面系統(tǒng)跟蹤軋機設備精度相關因素與結果，精準發(fā)現(xiàn)問題、解決問題……李冰洋的話語中高頻出現(xiàn)“全面”“精準”這樣的字眼。

實現(xiàn)穩(wěn)定軋制過程，提高板形質量與薄規(guī)格軋制能力，降低綜合運行成本，減少現(xiàn)場維護工作量，增加綜合經(jīng)濟效益……這些就是李冰洋和同事們信任軋機設備精度動態(tài)管控平臺的原因。據(jù)統(tǒng)計，半年來，該平臺已累計采集、處理有效數(shù)據(jù)16萬余條。下一步，隨著平臺的推廣應用，AI助手將遍布包鋼股份各熱軋產線，人工智能必將成為推動加快形成強大引擎。