寶鋼于1996年啟動了“9672”工程，開發出整體產銷管理系統，趕上了世界先進鋼鐵公司的水平。后續寶鋼堅持不斷升級換代，成為踐行“工業化+信息化”的行業典范。寶武的“2526工程”，如同當年寶鋼成功推進“9672”，將成為寶武數字化、智能化轉型的標志性工程，推動寶武在今天的智能化浪潮中搶占先機、實現引領式發展。

寶武集團董事長胡望明表示，AI是培育和發展新質生產力的重要引擎，是鋼鐵行業高質量發展的重要驅動。如今，以DeepSeek為代表的AI技術，正在推動新一輪技術革命。如果說機械化、自動化解放了體力勞動，數字化、智能化則正在解放腦力勞動，是又一場具有里程碑意義的深刻變革。必須清醒地認識到，數字化、智能化不僅是技術升級，更是管理理念、組織模式和產業生態的重構。

寶武將以DeepSeek為平臺，推動AI與產業技術、管理流程的深度融合，實現“智改數轉”，研究成立集團數字中心，設立首席數字官，著力搭建AI+技術體系和管理體系；推動各部門以DeepSeek應用為崗位新要求，從合同審核到財務管理，從生產優化到客戶服務，重構工作流程，釋放管理效能，深化鏈式變革，以管理升級匹配支撐技術突破。

據介紹，寶武“2526工程”是一項戰略性、系統性、長遠性工程，將強化頂層設計與基層實踐相結合，系統謀劃與專項行動相結合，高位推動與全員參與相結合，推進DeepSeek在寶武的深度賦能變革：

——數據基石構建行動。數據是AI的糧食，大數據是大模型的基石。AI時代對數據治理提出了更高的要求，須進一步強化數據治理能力，奠定大模型的數據支撐基礎。只有DeepSeek與寶武的高質量數據深度結合融合了，才能有效提升全員的數據智慧應用水平。寶武將進一步完善和強化數據治理體系，以數據最大化共享為原則，通過建立科學的授權體系和機制，實現數據的分級使用。

——鋼鐵大模型深化行動。去年10月，寶武已發布了自主研發的鋼鐵行業大模型，如今實現了鋼鐵大模型與DeepSeek的初步集成。接下來，將進一步把DeepSeek吃透，先學習、再創新，打造自主可控的鋼鐵行業大模型，形成智能化發展的核心底座。尤其需要將冶金技術原理、專業資料、試驗測試數據以及圖表等關鍵信息融入訓練過程，以此來顯著提升模型的專業能力和準確性。

——智能體賦能變革行動。寶武“2526工程”，首先要在管理領域，打造100個智能體，如DeepSeek+辦公、DeepSeek+審計、DeepSeek+法務等等；選取典型場景，把DeepSeek的強大能力，和大量管理文件、數據記錄結合起來，融入到體系、流程當中去，構建輔助決策、乃至自動決策的智能體，以此驅動公司管理模式的變革創新。大模型的培養并非簡單的“拿來主義”，而是需要通過持續的投入和培養來增強其能力。

——AI創新示范行動。寶武作為國資央企、鋼鐵行業的引領者，將在基于AI的創新行動上有所突破，進一步集中優勢力量攻關高爐大模型、新鋼種研發大模型等關鍵領域，加強探索底層架構的原始創新，真正實現基于AI的制造模式、研發范式變革。打造“AI+鋼鐵”的行業標桿示范，引領鋼鐵行業智能化發展。

——智慧監督效能提升行動。大模型為智慧監督帶來了關鍵性技術突破，帶來了新的監督手段、監督模式和監督理念。要在敏感領域開展深度智能監督，大幅度強化監督的穿透性，實現監督效能倍增。例如，可以探索利用DeepSeek技術來實現供應商的統一管理，進而推動去中心化的管理進程。

——AI原生素養培育行動。每一次技術革命都會催生就業革命，技術變革并不會導致工作減少，而是會推動崗位結構變革，反而帶來更多就業機會。要積極擁抱AI變革，加大人才數智化轉型力度，培育寶武的AI訓練工程師、AI語料工程師等新型專業人才隊伍。同時，通過培訓學習，營造AI氛圍，培育AI文化，構建良好的AI生態。