日前，梅鋼確定了智能制造十個優先行動領域，有條不紊地推進梅鋼智能制造實踐。
為確保公司2016-2021年智能制造規劃能夠如期實現，梅鋼明確了裝備從自動化向智能化過渡，信息化系統升級改造并實現全域網路的互聯互通，完善工藝控制及管理分析模型，員工從技能型到知識型進步等實現智能制造基本路徑。梅鋼力求通過生產設備的自動化、集成化、智能化改造替代人工操作。優化現有生產組織模式，使鋼鐵制造具有更高靈活性和智能化，構建、提升基于網絡化、信息共享的智能化供應鏈全局協同價值鏈。采取“引進通用”、“委托定制”、“自主研發”等多途徑并舉方式，采用智能設備替換高能耗、高污染、高用工的傳統設備，如無人自動行車、自動包裝線、機組入口段及庫區無人化等，采用機器人替代高危險、高強度、差環境工作崗位員工，如鋅鍋撈碴機器人、煉鋼平臺機器人等，以設備提升改造實現減員增效、減能增效、減耗增效、減污增效,提高勞動生產率和優質產品率，實現環境、員工健康，安全從合規到卓越的轉變，實現城市鋼廠與城市的和諧發展。
在此基礎上，梅鋼選定多工序關聯優化模型、機器人應用、工業大數據中心基礎建設等智能制造十個優先行動領域開展梅鋼智能制造實踐。
探索實現柔性制造，預測式合同生產管理，力求構建具備事先預測、事中協調控制、事后判斷分析功能的智能制造管理系統，高效支持制造過程的優化生產，實現制造管理由“在線事務管理、離線分析決策”發展成“在線智能預測分析、在線決策支持、跨工序在線協同”的目標，以降低制造成本、提高制造管理效率，協調產品個性化需求和大生產現場條件之間的矛盾,滿足高端用戶具有高附加值的個性化多品種小批量的需求。重點包括以大數據技術在鋼鐵制造業中的應用，產品設計標準化，工藝設計標準化等為主要內容的智能化鋼鐵制造技術；以發展現貨余材的轉用充當技術，預測制造、全局優化技術等為主要內容的智能制造計劃安排；全樣本工序一貫質量管理；提升梅鋼在線檢測技術等。
探索實現價值流、能源流的協同優化，包括實現核心用能設備智能化管控；實現區域層面智能優化，實現區域能效最優化；全局層面智能調度優化及管控；實現物流與能源流的協同優化。
探索實現預測維修模式，通過企業網絡及3G/4G網絡、WIFI等網絡實時收集設備運行狀態信息，對設備運行情況進行預判，同時提出維護計劃與方案,并結合檢修項目計劃，自動創建備件的采購需求，為設備維護提供高效、受控的解決路徑。
探索機器人應用，以質量一貫制、作業一致性、作業效率提高、替代高危惡劣工況人工作業、人機交互半自動作業為目標，以軋鋼、冶煉區域的需求緊迫程度和可復用性為切入點，從易到難分階段滾動方式開展產線機器人技術研究開發及其推廣應用工作。
探索實現智能物流，通過條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。包括建立全廠GIS系統；建立框架車動態實時調度優化模型；實現智能回收物流調度；完成成品倉庫智能控制及管理；完成散貨料場智能控制及管理。
探索實現智能安全，使用無線通訊、遙感、傳感、紅外、微波、監控及本質化安全器件等科學先進技術設備監控、支撐、管理危險場所危險作業的安全生產。包括“寶鋼股份安保管理信息系統”模塊的屬地化的拓展、完善和投運；重點區域的安全監控；建立危險作業智能協同機制等。
探索實現智能礦山，通過礦山數字化建設使整個礦山具有自我分析能力和決策能力，使礦山的人、機、環境處在高度協調的統一體中運行，實現整個礦山生產管理過程的可視化、自動化、智能化以至無人化，達到高產、高效和安全的目的。打造礦山數字化、智能化生產指揮調度平臺，建立高可靠的安全監測預警保障平臺，開發高效率信息化管理平臺，構建管理人員至生產設備的信息交互平臺，實現礦山降本、增效、安全和現代化管理，促進礦山可持續發展。
企業實現智能制造，基礎建設是關鍵，梅鋼將實現產銷、設備、采購系統升級改造，采用私有云架構對產銷、設備、采購系統改造進行整體設計，硬件選型滿足私有云架構要求，與其他系統的硬件資源組成形成動態、可調整的系統資源池；采用國際主流的災備解決方案，結合梅鋼屬地數據中心、寶鋼集團數據中心、寶信云中心等，實現梅鋼業務系統的災備。
梅鋼將加大工業大數據中心基礎建設，建立梅鋼工業大數據中心基礎架構，使數據在公司內部便利而有效地流通起來，在整條數據供應鏈上流動并進行轉化，逐步形成價值。
建立無線網絡及移動辦公平臺的環境，通過無線網絡實現在“動態”中進行和完成應用活動，滿足業務活動的實時、高效要求。
為確保公司2016-2021年智能制造規劃能夠如期實現，梅鋼明確了裝備從自動化向智能化過渡，信息化系統升級改造并實現全域網路的互聯互通，完善工藝控制及管理分析模型，員工從技能型到知識型進步等實現智能制造基本路徑。梅鋼力求通過生產設備的自動化、集成化、智能化改造替代人工操作。優化現有生產組織模式，使鋼鐵制造具有更高靈活性和智能化，構建、提升基于網絡化、信息共享的智能化供應鏈全局協同價值鏈。采取“引進通用”、“委托定制”、“自主研發”等多途徑并舉方式，采用智能設備替換高能耗、高污染、高用工的傳統設備，如無人自動行車、自動包裝線、機組入口段及庫區無人化等，采用機器人替代高危險、高強度、差環境工作崗位員工，如鋅鍋撈碴機器人、煉鋼平臺機器人等，以設備提升改造實現減員增效、減能增效、減耗增效、減污增效,提高勞動生產率和優質產品率，實現環境、員工健康，安全從合規到卓越的轉變，實現城市鋼廠與城市的和諧發展。
在此基礎上，梅鋼選定多工序關聯優化模型、機器人應用、工業大數據中心基礎建設等智能制造十個優先行動領域開展梅鋼智能制造實踐。
探索實現柔性制造，預測式合同生產管理，力求構建具備事先預測、事中協調控制、事后判斷分析功能的智能制造管理系統，高效支持制造過程的優化生產，實現制造管理由“在線事務管理、離線分析決策”發展成“在線智能預測分析、在線決策支持、跨工序在線協同”的目標，以降低制造成本、提高制造管理效率，協調產品個性化需求和大生產現場條件之間的矛盾,滿足高端用戶具有高附加值的個性化多品種小批量的需求。重點包括以大數據技術在鋼鐵制造業中的應用，產品設計標準化，工藝設計標準化等為主要內容的智能化鋼鐵制造技術；以發展現貨余材的轉用充當技術，預測制造、全局優化技術等為主要內容的智能制造計劃安排；全樣本工序一貫質量管理；提升梅鋼在線檢測技術等。
探索實現價值流、能源流的協同優化，包括實現核心用能設備智能化管控；實現區域層面智能優化，實現區域能效最優化；全局層面智能調度優化及管控；實現物流與能源流的協同優化。
探索實現預測維修模式，通過企業網絡及3G/4G網絡、WIFI等網絡實時收集設備運行狀態信息，對設備運行情況進行預判，同時提出維護計劃與方案,并結合檢修項目計劃，自動創建備件的采購需求，為設備維護提供高效、受控的解決路徑。
探索機器人應用，以質量一貫制、作業一致性、作業效率提高、替代高危惡劣工況人工作業、人機交互半自動作業為目標，以軋鋼、冶煉區域的需求緊迫程度和可復用性為切入點，從易到難分階段滾動方式開展產線機器人技術研究開發及其推廣應用工作。
探索實現智能物流，通過條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。包括建立全廠GIS系統；建立框架車動態實時調度優化模型；實現智能回收物流調度；完成成品倉庫智能控制及管理；完成散貨料場智能控制及管理。
探索實現智能安全，使用無線通訊、遙感、傳感、紅外、微波、監控及本質化安全器件等科學先進技術設備監控、支撐、管理危險場所危險作業的安全生產。包括“寶鋼股份安保管理信息系統”模塊的屬地化的拓展、完善和投運；重點區域的安全監控；建立危險作業智能協同機制等。
探索實現智能礦山，通過礦山數字化建設使整個礦山具有自我分析能力和決策能力，使礦山的人、機、環境處在高度協調的統一體中運行，實現整個礦山生產管理過程的可視化、自動化、智能化以至無人化，達到高產、高效和安全的目的。打造礦山數字化、智能化生產指揮調度平臺，建立高可靠的安全監測預警保障平臺，開發高效率信息化管理平臺，構建管理人員至生產設備的信息交互平臺，實現礦山降本、增效、安全和現代化管理，促進礦山可持續發展。
企業實現智能制造，基礎建設是關鍵，梅鋼將實現產銷、設備、采購系統升級改造，采用私有云架構對產銷、設備、采購系統改造進行整體設計，硬件選型滿足私有云架構要求，與其他系統的硬件資源組成形成動態、可調整的系統資源池；采用國際主流的災備解決方案，結合梅鋼屬地數據中心、寶鋼集團數據中心、寶信云中心等，實現梅鋼業務系統的災備。
梅鋼將加大工業大數據中心基礎建設，建立梅鋼工業大數據中心基礎架構，使數據在公司內部便利而有效地流通起來，在整條數據供應鏈上流動并進行轉化，逐步形成價值。
建立無線網絡及移動辦公平臺的環境，通過無線網絡實現在“動態”中進行和完成應用活動，滿足業務活動的實時、高效要求。